捕获协作学习中认知-情感状态的方法论框架
人机交互
2025-07-03 v1
摘要
在不扰乱协作自然流程的前提下识别个体在群体中的情感和注意状态具有挑战性。我们小组最近的工作采用事后呼应回忆范式，让参与者在观看其团队录像时讲述其认知-情感状态。随后，我们收集了额外的参与者，其报告受限于预先确定的认知-情感状态子集。在后一种情况下，参与者要么自行报告，要么针对探针进行报告。本文呈现了参与者报告频率和时间分布的初始分析，以及两种数据收集中标签分布变化情况。我们的方法对教育数据挖掘社区具有意义，能够更有效地跟踪协作学习中的认知-情感状态，并发展出更先进的自适应学习系统，以检测和响应认知-情感状态。
引用
@article{arxiv.2507.01166,
title = {A Methodological Framework for Capturing Cognitive-Affective States in Collaborative Learning},
author = {Sifatul Anindho and Videep Venkatesha and Nathaniel Blanchard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.01166},
year = {2025}
}
备注
Accepted to the Interactive Workshop: Multimodal, Multiparty Learning Analytics (MMLA) at the conference Educational Data Mining (EDM) 2025