GroupBeaMR：通过被动感知与社会测量分析混合现实中的协作群体行为
人机交互
2025-02-12 v2 新兴技术
摘要
理解群体行为对于增强混合现实（MR）中的协作与生产力至关重要。本文提出了一种用于 MR 中群体行为分析的框架，简称 GroupBeaMR。GroupBeaMR 利用 MR 头显的传感器，通过对话、共享注意力和邻近性来分析群体行为，识别凝聚力、碎片化和竞争性交互模式。通过社会网络分析，GroupBeaMR 提供群体动态的定量评估，揭示协作结构。一项涉及 48 名参与者、12 个小组的用户研究验证了该框架区分 MR 环境中交互模式的能力。我们的分析表明群体行为独立于任务性能，强调了社会交互模式的重要性。基于传感器的评估结果表明 MR 中的群体类型分配可为协作体验提供有意义的见解，支持设计能够自适应和优化群体行为的系统。
引用
@article{arxiv.2411.05258,
title = {GroupBeaMR: Analyzing Collaborative Group Behavior in Mixed Reality Through Passive Sensing and Sociometry},
author = {Diana Romero and Yasra Chandio and Fatima Anwar and Salma Elmalaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.05258},
year = {2025}
}
备注
45 pages (23 pages main, 6 pages references, 16 pages Appendix), 20 figures, 11 tables