“轮到我了吗？”协作式沉浸式分析中的团队合作与任务工作评估
人机交互
2022-08-10 v1
摘要
沉浸式分析有潜力促进机器学习（ML）中的协作。这是所期望的，因为实践中 ML 建模具有特定特征，即 ML 的复杂性、产业中的跨学科方法，以及对 ML 可解释性的需求。本工作中，我们引入一种基于增强现实的协作式沉浸式分析系统，旨在支持跨学科团队中的 ML 建模。我们开展用户研究，考察具有不同专业背景与 ML 知识水平的用户在解决不同 ML 任务时协作如何展开。具体地，我们采用配对分析方法与绩效评估来评估协作，并探究彼此之间及与系统的交互。基于此，我们给出协作期间团队合作与任务工作的定性与定量结果。我们的结果显示，我们的系统如何沿六个不同维度引发持续协作。我们最后就应如何设计沉浸式系统以引发 ML 建模中的持续协作提出建议。
引用
@article{arxiv.2208.04764,
title = {"Is It My Turn?" Assessing Teamwork and Taskwork in Collaborative Immersive Analytics},
author = {Michaela Benk and Raphael Weibel and Stefan Feuerriegel and Andrea Ferrario},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.04764},
year = {2022}
}
备注
To appear at the 25th ACM Conference On Computer-Supported Cooperative Work And Social Computing (CSCW '22)