面向虚拟电厂数据中心的能源-工作负载耦合迁移优化策略：考虑模糊机会约束

本文提出了一种面向虚拟电厂（VPP）数据中心（DC）的能源-工作负载耦合迁移优化策略，以增强资源调度灵活性并实现精准需求响应（DR）曲线跟踪。首先建立以反演矩阵为特征的基于博弈的耦合迁移框架，以便在 VPP 之间协调跨区域资源分配。为解决常规概率模型因数据稀疏难以应对 DC 工作负载而引入的挑战，基于模糊集合理论推导了模糊机会约束的确定性等价转换，并将非凸随机问题转化为可求解的二阶锥规划。为解决合作博弈中多玩家利益协调问题，提出了一种改进的Shapley 价利润分配方法，将 VPP 运营商作为中介，以实现理论公平性与计算可行性之间的平衡。此外，引入基于一致变量分割的对偶乘子法来求解高维非凸优化问题，将耦合反演约束转化为具有解析解的可分离子问题。基于谷歌多个数据中心的仿真数据表明，所提方法在提高 DR 曲线跟踪精度和降低运营成本方面具有有效性。