一种带切换成本的功率比例数据中心在线算法

近期研究表明，功率比例数据中心可以通过基于实时工作负载动态地“适度调整”数据中心规模来节省能源成本。当工作负载增加时激活更多服务器，而在低负载期间可以将部分服务器置于睡眠模式。在本文中，我们重新研究了具有不同运营成本和切换成本的异构数据中心的动态适度调整问题。我们提出了一种基于正则化技术的新在线算法，与 state-of-the-art 贪心算法相比，实现了更好的竞争比。我们进一步在模型中引入切换成本偏移量，并将我们的算法扩展到这一新设置。基于真实工作负载和可再生能源轨迹的仿真表明，我们的算法在两种设置下均优于贪心算法。