表征工作负载对数据中心动态调整价值的影响

能耗给数据中心带来了显著成本；然而，大部分能量被用于在可预测的低负载期间维持过剩的服务容量。因此，近期人们对开发允许服务容量动态调整以匹配当前工作负载的设计产生了兴趣。然而，关于此类方法在实际环境中的价值仍存在诸多争议。在本文中，我们表明动态调整的价值高度依赖于工作负载过程的统计特性。特别是，工作负载的慢时间尺度非平稳性（例如峰均比）和快时间尺度随机性（例如到达的突发性）均起着关键作用。为了说明这些因素的影响，我们将慢时间尺度的基于优化的建模与快时间尺度的随机建模相结合。在此框架内，我们提供了分析和数值结果，以表征动态调整何时提供益处（以及何时不提供益处）。