基于建模生成替代方案(MGA)的能源情景探索
物理与社会
2019-12-10 v1 计量经济学
摘要
能源系统优化模型(ESOMs)应以交互方式使用，以揭示刀刃解、探索替代系统配置，并在深度不确定性条件下提出实现政策目标的不同途径。在本文中，我们通过采用一种称为建模生成替代方案(MGA)的现有优化技术来实现此目的，该技术涉及改变模型结构以系统性探索近优决策空间。MGA能力被集成到能源模型优化与分析工具(Temoa)中，这是一个开源框架，也包含一个技术丰富、自下而上的ESOM。在此分析中，Temoa用于探索一个简化单区域能源系统中的替代能源未来，该系统代表美国电力部门及部分轻型交通部门。鉴于数据集限制，我们更强调方法论途径而非具体结果。
引用
@article{arxiv.1912.03788,
title = {Energy Scenario Exploration with Modeling to Generate Alternatives (MGA)},
author = {Joseph F. DeCarolis and Samaneh Babaee and Binghui Li and Suyash Kanungo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.03788},
year = {2019}
}
备注
22 pages, 8 figures