可再生电力系统模型的近最优可行域
物理与社会
2020-09-25 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
电力系统长期投资规划模型通常针对每组成本假设返回一个最优解。然而，通常存在许多近最优替代方案，因其社会接受度等其他吸引人的特性而凸显。理解在许多成本高效替代方案中持续存在的特征，可改进政策建议并承认结构性模型不确定性。我们应用生成替代方案建模（MGA）方法，系统性地探索一个完全可再生欧洲电力系统模型的近最优可行空间。在考虑复杂时空模式的同时，我们允许在线性化多周期最优潮流约束下对发电、储能与输电基础设施进行同步容量扩张。存在许多成本相近但技术多样的方案。仅 0.5% 的成本偏差就提供了大量的可能投资。然而，无论是海上还是陆上风能，加上部分氢储能与输电网络强化，对于将成本控制在最优值 10% 以内都是必不可少的。
引用
@article{arxiv.1910.01891,
title = {The Near-Optimal Feasible Space of a Renewable Power System Model},
author = {Fabian Neumann and Tom Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01891},
year = {2020}
}
备注
Accepted to the 21st Power Systems Computation Conference (PSCC 2020); 9 pages, 8 figures, 3 tables