极端情形下基于阈值法的报废核心分选
应用统计
2018-01-11 v1
摘要
再制造是通过循环经济保障可持续性的重要因素。分选在再制造预处理检测中起着重要作用。当再制造设施遭遇异常巨大的核心到货等极端情况时，其重要性会进一步提升。本工作的主要目标是从低效模型转向更高效模型，刻画再制造中核心到货的极端行为，并将所建模型应用于核心分选。集中趋势核心流模型不足以应对极端情况，而互补的极值（EV）方法已被证明可提高模型效率。再制造设施的极端核心流虽罕见但仍有可能发生，并会对再制造业务运营产生不利影响。本研究中，极端报废核心流采用广义帕累托分布（GPD）的阈值法建模。结果表明，从实用性和数据效率角度看，GPD 的性能优于其最大值块 GEV 对应模型。该模型通过合成大数据集验证，并经精细的 Anderson Darling（AD）统计检验测试，应用于某阀门车间极端流案例，以预测对再制造业务管理至关重要的超容量到货概率。最后，将 GPD 模型与分选策略结合，用于初步探究再制造作业中不同分选方法的效能。
引用
@article{arxiv.1801.03093,
title = {End-of-Use Core Triage in Extreme Scenarios Based on a Threshold Approach},
author = {Saeed Z. Gavidel and Jeremy L. Rickli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.03093},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 4 Figures, This is a Conference paper submitted to Industrial and Systems Engineering Research Conference (ISERC)