绿色库存管理：利用多目标逆向物流

本文提出了一种新型的经济生产批量（EPQ）库存模型，置于逆向物流框架中，处理具有不同质量和需求模式的新品和修复品。该模型将生产和再制造速率表示为批量大小和循环次数的函数，以开发可行的库存成本函数。本研究的一个关键贡献是构建了一个多目标优化框架，同时最小化库存成本，并通过考虑生产过程中的温室气体（GHG）排放和能源消耗来考虑环境可持续性。该问题被表述为混合整数非线性规划（MINLP）模型，其中批量大小和循环次数为整数约束，返回率为连续变量。利用现有文献中的测试问题进行的数值案例研究通过广泛的灵敏度分析验证了该模型。数学优化和启发式优化方法均被应用于求解多目标优化问题，并展示了帕累托前沿及结果的解释。使用MATLAB和AMPL求解器获得的结果突出了该模型在运营效率和环境责任之间取得平衡的能力。从分析中生成的帕累托前沿为寻求优化库存系统中成本和可持续性的决策者提供了战略见解。