极值情形下敏捷旧件分选的预检分类策略
应用统计
2018-02-07 v1
摘要
调查表明,再制造行业关注敏捷且优先的旧件分选的必要性,因其对设备与部件层面的优化旧件库存与状态评估具有潜在益处。因此,旧件分选在广义再制造操作中占据关键地位,然而极值旧件到达、其随机性质及由此产生的分选问题亟需针对性建模与分析。本文致力于将预检分类 (triage) 作为极值情形下的一种基于敏捷与质量的排序策略,其可用作旧件分选的互补策略。基于极值 (EV) 理论及相关的广义极值 (GEV) 与 Fréchet (Fisher-Tippett II 型) 分布,建立了极值旧件到达的统计模型。将该模型应用于某工业阀门修理车间的阀门极值到达,以制定极值到达分选策略。利用大样本量估计分布参数,并评估与验证极值阀门到达的随机行为。讨论了医疗预检分类与再制造预检分类之间的通用类比,因为预检分类可用于应对极值旧件到达、相关统计分布及其对旧件状态评估的影响,从而加强对极值旧件到达不可预测后果的管理。
引用
@article{arxiv.1802.02099,
title = {Triage strategies for agile core sorting in extreme value scenarios},
author = {Saeed Z. Gavidel and J. L. Rickli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.02099},
year = {2018}
}
备注
13 pages, 7 Figures and 7 Tables