日前电网运行规划中的极端场景筛选
机器学习
2025-05-13 v1 计算工程、金融与科学
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摘要
我们提出并分析了统计函数深度度量在日前电网规划中极端场景筛选的应用。我们的主要动机是对负荷与可再生能源发电的实现概率场景进行筛选，以识别对运行风险缓释最为相关的场景。为处理跨资产类别与日内时段的高维场景，我们采用函数深度度量来子选最可能对电网运行构成最高风险的离群场景。我们研究了一系列函数深度度量，以及一系列运行风险，包括负荷削减、运行成本、备用缺额与可变可再生能源弃电。所提筛选方法的有效性通过得州-7k 真实电网的案例研究得以证明。
引用
@article{arxiv.2309.11067,
title = {Extreme Scenario Selection in Day-Ahead Power Grid Operational Planning},
author = {Guillermo Terrén-Serrano and Michael Ludkovski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11067},
year = {2025}
}