虚构博弈用于多人博弈纳什均衡计算的实证分析
计算机科学与博弈论
2024-07-30 v9 人工智能
多智能体系统
理论经济学
摘要
虽然虚构博弈在某些博弈类(如两人零和博弈)中被保证收敛到纳什均衡,但在非零和与多人博弈中并不保证收敛。我们表明,虚构博弈实际上在多种博弈类与规模上比(反事实)后悔最小化取得了改进的纳什均衡近似,后者近期在多人扑克中产生了超人类表现。我们还表明,当使用随机初始化多次运行虚构博弈时,它能够解决若干已知的挑战性问题,而标准版本已知不收敛,包括 Shapley 经典反例。尽管最坏情况理论结果为负,这些为虚构博弈在这些设定下提供了首批正向结果。
引用
@article{arxiv.2001.11165,
title = {Empirical Analysis of Fictitious Play for Nash Equilibrium Computation in Multiplayer Games},
author = {Sam Ganzfried},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.11165},
year = {2024}
}
备注
Subsumes 2020 article "Fictitious Play Outperforms Counterfactual Regret Minimization" and 2022 article "Random Initialization Solves Shapley's Fictitious Play Counterexample."