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虚构博弈用于多人博弈纳什均衡计算的实证分析

计算机科学与博弈论 2024-07-30 v9 人工智能 多智能体系统 理论经济学

摘要

虽然虚构博弈在某些博弈类(如两人零和博弈)中被保证收敛到纳什均衡,但在非零和与多人博弈中并不保证收敛。我们表明,虚构博弈实际上在多种博弈类与规模上比(反事实)后悔最小化取得了改进的纳什均衡近似,后者近期在多人扑克中产生了超人类表现。我们还表明,当使用随机初始化多次运行虚构博弈时,它能够解决若干已知的挑战性问题,而标准版本已知不收敛,包括 Shapley 经典反例。尽管最坏情况理论结果为负,这些为虚构博弈在这些设定下提供了首批正向结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2001.11165,
  title  = {Empirical Analysis of Fictitious Play for Nash Equilibrium Computation in Multiplayer Games},
  author = {Sam Ganzfried},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2001.11165},
  year   = {2024}
}

备注

Subsumes 2020 article "Fictitious Play Outperforms Counterfactual Regret Minimization" and 2022 article "Random Initialization Solves Shapley's Fictitious Play Counterexample."