相互作用群落中混沌的出现
无序系统与神经网络
2014-10-29 v1 统计力学
动力系统
摘要
我们引入了一个简单的动力学模型,该模型由两个相互作用的群落组成,其元素受到随机离散时间更新的影响,仅由双线性相互作用支配。当内部和相互耦合是合作性的时,两个群落渐近地达到平衡态。然而,当内部或相互耦合是反合作性的时,系统可能保持永久振荡,并且当耦合值属于某些区间时,会出现两种可能的情景,其特征要么是不规则的非周期轨迹和对耦合微小变化的高度敏感性,要么是混沌轨迹和分岔级联。有趣的是,我们发现即使在一个单一的群落中达到适度的共识也可以消除混沌。讨论了该模型与相互作用股票市场的联系。
引用
@article{arxiv.1410.7451,
title = {Emergence of chaos in interacting communities},
author = {M. Ostilli and W. Figueiredo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.7451},
year = {2014}
}
备注
6 pages, 4 figures