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Rademacher 复杂度的 $\ell_{\infty}$ 向量收缩

机器学习 2019-11-18 v1 统计理论 机器学习 统计理论

摘要

我们证明,任意 RK\mathbb{R}^{K} 值函数类与 \ell_{\infty}-Lipschitz 函数复合后的 Rademacher 复杂度,以该函数类沿各坐标限制的最大 Rademacher 复杂度乘以因子 O~(K)\tilde{O}(\sqrt{K}) 为界。

关键词

引用

@article{arxiv.1911.06468,
  title  = {$\ell_{\infty}$ Vector Contraction for Rademacher Complexity},
  author = {Dylan J. Foster and Alexander Rakhlin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1911.06468},
  year   = {2019}
}

备注

Technical note