选举系统模拟器：用于比较不同选民分布情景下选举机制的开放框架
计算机科学与博弈论
2026-03-11 v1 多智能体系统
摘要
我们提出了\texttt{electoral\_sim}，一个用于在多样化选民偏好分布下模拟和比较选举系统的开源Python框架。该框架将选民和候选人表示为二维意识形态空间中的点，从欧几里得偏好距离导出诚实投票轮廓，并评估包括plurality（多数）、ranked-choice（排序选择）、approval（批准）、score（评分）、Condorcet（康德瓦特）和两种比例代表制系统在统一首要指标下的表现：选举结果与选民分布几何中心之间的欧几里得距离。我们在从单峰共识选民到尖锐两极化双峰配置等众多基于经验的情景中评估这些系统，报告单次运行和蒙特卡洛稳定性结果（每个情景200次试验）。作为框架可扩展性的案例研究，我们实现并评估了一种新型假设性机制——该机制目前在任何司法管辖区都未实施——即每个选民的影响通过Boltzmann softmax核在候选人之间分配。该系统被包括为理论基准，用于刻画近似上限的质心寻求性能，而非作为政策建议。所有代码均公开发布于https://github.com/mukhes3/electoral_sim。
引用
@article{arxiv.2603.08752,
title = {Electoral Systems Simulator: An Open Framework for Comparing Electoral Mechanisms Across Voter Distribution Scenarios},
author = {Sumit Mukherjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.08752},
year = {2026}
}