使用合成狄利克雷似然评估基于选区的选举调查

在基于选区的多党制选举中，选民在其各自选区投票。在每个选区，得票最多的政党获得管理机构中的相应席位。选举调查通过查询随机样本的选民来预测选举结果（各政党的得票份额和席位份额）。然而，调查结果往往与实际结果不一致，这可能是由于多种原因。这项工作的目的是在给定一个或多个调查结果的情况下，估计选举可能结果的后验分布。这是通过使用投票份额的先验分布、从投票份额模拟完整选举的选举模型以及从完整选举模拟调查结果的调查模型来实现的。期望的后验分布是在可能结果的空间上使用合成狄利克雷似然构建的，其参数通过使用选举模型对选举进行蒙特卡洛抽样来估计。我们进一步表明，同样的方法也可以用于评估调查——在已知真实结果后，判断它们是否有偏。我们的工作提供了第一个基于概率的模型来分析基于选区的选举调查。我们通过对印度基于选区的政治选举的真实和模拟数据进行大量实验来说明我们的方法。