ElecSim:用于为长期电力规划政策提供信息的蒙特卡洛开源基于主体模型
多智能体系统
2019-11-05 v1 综合金融
摘要
由于气候变化的威胁,需要从基于化石燃料的系统向零碳系统转型。然而,这并不像立即关闭所有化石燃料发电并替换为可再生能源那样简单——需要做出谨慎决策以确保快速而稳定的进展。为辅助决策者,我们提出了一种新工具 ElecSim,这是一个开源的基于主体建模框架,用于考察政策对发电长期投资决策的影响。ElecSim 允许非专家快速原型化新想法。我们回顾了用于建模长期电力决策的不同技术,并借此说明为何基于主体模型将成为政策的重要战略工具。我们阐明了长期电力规划为何需要一个开源工具包。我们将实际电价与我们的模型进行比较,并证明系统中蒙特卡洛模拟的使用将性能提升了 。此外,利用 ElecSim 我们展示了碳税对鼓励低碳电力供应的影响。我们展示了每排放一吨 CO2 征收 {\pounds}40(\50$)如何在 2050 年前实现 70% 可再生能源电力。
引用
@article{arxiv.1911.01203,
title = {ElecSim: Monte-Carlo Open-Source Agent-Based Model to Inform Policy for Long-Term Electricity Planning},
author = {Alexander J. M. Kell and Matthew Forshaw and A. Stephen McGough},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.01203},
year = {2019}
}
备注
e-Energy '19 Proceedings of the Tenth ACM International Conference on Future Energy Systems