低碳能源供应转型建模

向低碳电力供应转型对于限制气候变化的影响至关重要。减少碳排放有助于防止世界达到临界点，届时很可能发生失控排放。失控排放可能导致全球极端天气状况——尤其在无力应对这些状况的问题区域。然而，由于现有化石燃料基础设施以及维持可靠能源供应的要求，向低碳能源供应的转变无法瞬时完成。因此需要进行低碳转型，但各利益相关者未来数十年为减少此类碳排放应作出的决策并不明确。这源于诸多长期不确定性，如电力、燃料与发电成本、人类行为以及电力需求规模。因而需要在系统中所有异质参与者之间精心协调低碳转型，而非改变单一集中式参与者的行为。本论文旨在创建一种新颖的开源基于主体模型，利用前沿机器学习与人工智能方法更好地理解整个电力市场对不同因素的反应方式。与其他研究相反，本论文利用这些前沿方法考察不同行为对电力市场的长期与短期影响。