让我们稍作等待：时间维度工作负载转移如何降低云端碳排放
分布式、并行与集群计算
2021-10-27 v1
摘要
取决于能源结构与需求，公共电网的碳强度随时间波动。利用这种波动性是为数据中心减排的重要因素。然而，低碳能源可用性的地区差异使得难以给出关于何时用电的通用最佳实践。此外，该领域现有研究多聚焦于跨地理分布式数据中心的碳感知工作负载迁移，或仅从电网稳定性与成本角度应对需求响应。本文考察将计算工作负载转移至预期能源供应碳强度较低时段所带来的潜在影响。为此，我们识别了延迟容忍工作负载的特征，并分析了2020年间德国、英国、法国和加利福尼亚在时间维度工作负载转移上的潜力。进而，我们在仿真中实验评估两种工作负载转移场景，以探究时间约束、调度策略及碳强度预测精度的影响。为加速碳感知计算领域研究并支持新型调度算法的评估，我们的仿真框架与数据集已公开可用。
引用
@article{arxiv.2110.13234,
title = {Let's Wait Awhile: How Temporal Workload Shifting Can Reduce Carbon Emissions in the Cloud},
author = {Philipp Wiesner and Ilja Behnke and Dominik Scheinert and Kordian Gontarska and Lauritz Thamsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.13234},
year = {2021}
}
备注
To be published in the proceedings of the 22nd International Middleware Conference (Middleware '21), December 6-10, 2021, Virtual Event, Canada