利用地理负载转移减少碳排放

对计算相关的电力使用和碳排放日益增长的关注，已促使主要云计算公司承诺降低其碳足迹。数据中心具有在不同地理位置之间转移计算负载的独特能力，由此产生了可用于减少碳排放的地理负载灵活性。在本文中，我们提出了一个数据中心独立于ISO进行负载转移的模型。我们首先考虑了由区域边际碳排放（记为$\lambda_{\text{CO}_2}$）引导的负载转移的影响，$\lambda_{\text{CO}_2}$是一个衡量增量负载转移影响的敏感性指标。相对于以往的数据中心负载转移模型，所提出的模型提高了准确性，并包含了关于数据中心和电力市场运行的更现实的假设。此外，我们引入了一个新的基准模型，在该模型中，数据中心可以访问电力系统的全部信息，并能识别当前时段的最优转移。我们使用全年5分钟粒度的负荷和发电数据，在IEEE RTS GMLC系统上验证了模型的有效性。结果表明，基于$\lambda_{\text{CO}_2}$的转移模型所提出的精度改进非常有效，其结果优于基准模型。