ElectricityEmissions.jl:碳强度信号对比框架
系统与控制
2025-01-27 v3 系统与控制
摘要
越来越多的个人、公司和组织对计算和最小化其实时电力消耗相关的碳排放感兴趣。为此,他们需要碳信号,即定义其实时电力供应碳强度的度量。不幸的是,在包含多个发电源和多个消费者的电网中,系统的物理特性并不能提供从源到汇追踪电力的明确方式。因此,存在大量提出的碳信号,每种信号都具有一组独特的特性和计算方法。目前尚不清楚哪种信号最能量化电力的碳足迹。本论文旨在为两个重要用例——碳感知负荷转移和碳核算——提供关于哪种碳信号更优或更适用的讨论指导。我们通过开发一个新的软件包ElectricityEmissions.jl来实现这一目标,该软件包为标准电力网测试用例计算若干已建立和新提出的碳排放指标。我们还展示了如何利用该软件包研究使用这些指标指导负荷转移的效果。我们的结果证实了此前研究所揭示的结论:碳排放度量的选择对转移结果和相关碳排放减少量具有显著影响。此外,我们展示了负荷转移对执行转移的消费者和未执行转移的消费者双方的影响。令人不安的是,我们观察到根据常见度量(如平均碳排放)进行转移可能会减少分配给执行转移的消费者的排放量,同时增加电力系统的总排放量。
引用
@article{arxiv.2411.06560,
title = {ElectricityEmissions.jl: A Framework for the Comparison of Carbon Intensity Signals},
author = {Joe Gorka and Noah Rhodes and Line Roald},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.06560},
year = {2025}
}
备注
Accepted to ACM e-Energy 2025