弹性路径规划：你的速度足以追踪你
密码学与安全
2014-01-03 v1
摘要
如今，人们越来越多的有机会选择加入“基于使用情况”的汽车保险计划以降低保费。在这些计划中，参与者在车辆中安装监控其驾驶行为的设备，这引发了一些隐私担忧。一些设备收集细粒度的速度数据以监控驾驶习惯。使用这些设备的公司声称其方法保护隐私，因为车速表测量数据不包含物理位置。然而，我们表明，只要掌握用户的家庭住址（保险公司拥有此类信息），当收集数周的行程数据时，速度数据足以发现驾驶路线和目的地。为了证明我们方法的现实适用性，我们将我们的算法“弹性路径规划（elastic pathing）”应用于几个月内收集的数百次驾驶行程数据。利用这些数据和我们的方法，我们能够在 10% 的轨迹中将行程目的地预测到距离真实值 250 米以内，在 20% 的轨迹中预测到 500 米以内。这一结果，结合保险公司正在收集的大量速度数据，构成了严重的隐私泄露，因为仅需几周的监控，通过重复出现的相同路径示例即可推断出个人的常规驾驶模式。
引用
@article{arxiv.1401.0052,
title = {Elastic Pathing: Your Speed is Enough to Track You},
author = {Bernhard Firner and Shridatt Sugrim and Yulong Yang and Janne Lindqvist},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.0052},
year = {2014}
}