地图辅助航位推算——关于车联网保险中位置隐私的研究
密码学与安全
2016-11-24 v1 计算工程、金融与科学
系统与控制
摘要
我们提出了一个基于粒子的框架，利用地图信息和速度测量值来估计车辆位置。考虑了两种测量函数。第一种基于车辆横向力不超过由物理约束推导出的临界极限的假设。第二种基于驾驶员接近由前方轨迹沿线的速度限制推导出的目标速度的假设。对所提方法的性能评估表明，最终目的地通常可以以 量级的精度被估计。这些结果揭示了当今许多车联网保险项目中收集的数据的敏感性和商业价值，从而对数百万投保人具有隐私影响。最后，我们讨论了车联网项目中不同匿名化和隐私保护方法的优缺点。
引用
@article{arxiv.1611.07910,
title = {Map-aided Dead-reckoning --- A Study on Locational Privacy in Insurance Telematics},
author = {Johan Wahlström and Isaac Skog and João G. P. Rodrigues and Peter Händel and Ana Aguiar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.07910},
year = {2016}
}