EfficientHuman：基于 Articulated 2D 高斯的人形高效训练与重建
计算机视觉与模式识别
2025-11-19 v1
摘要
3D 高斯溅写（3DGS）已被认作是场景重建和新视角合成的开创性技术。最近的工作尝试利用人体姿态先验信息来增强渲染质量和提高训练速度，但难以有效拟合动态表面平面 due to 多视角不一致和冗余高斯。这种不一致性源于高斯椭体无法准确表示动态对象的表面，从而阻碍了对动态人体的快速重建。同时，冗余高斯的盛行意味着这些工作的训练时间仍不理想，以至于无法快速拟合动态人体。为此，我们提出 EfficientHuman 模型，通过 Articulated 2D 高斯快速完成动态人体重建，同时确保高质量渲染。关键创新点在于将高斯溅编码为标准空间中的 Articulated 2D 高斯 surfel，然后通过线性混合皮肤（LBS）转换到姿态空间，以实现高效姿态变换。不同于 3D 高斯，Articulated 2D 高斯 surfel 能快速适应动态人体，同时确保视点一致的几何形状。此外，我们引入姿态校准模块和 LBS 优化模块，以实现动态人体姿态的精确拟合，提升模型性能。大量实验在 ZJU-MoCap 数据集上表明，EfficientHuman 在平均不到一分钟内实现了快速 3D 动态人体重建，这比当前最先进方法快了 20 秒，同时减少了冗余高斯的数量。
引用
@article{arxiv.2504.20607,
title = {EfficientHuman: Efficient Training and Reconstruction of Moving Human using Articulated 2D Gaussian},
author = {Hao Tian and Rui Liu and Wen Shen and Yilong Hu and Zhihao Zheng and Xiaolin Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.20607},
year = {2025}
}
备注
11 pages, 3 figures