通过非线性模型降阶实现高效野火模拟
数值分析
2021-08-30 v1 计算工程、金融与科学
数值分析
摘要
我们针对最近提出的基于动态变换基函数、特别适用于平流主导系统的非线性模型降阶框架，提出了一种新的超降阶方法。此外，我们讨论将该新方法应用于野火模型，该模型的动态具有行进燃烧波和局部点火特征，因此对基于线性子空间的经典模型降阶方案而言具有挑战性。新的超降阶框架使我们能够构建具有高效离线与在线分解的参数依赖降阶模型（ROM）。数值实验表明，就运行时间和精度而言，由该新方法获得的 ROM 优于由使用本征正交分解和离散经验插值方法的经典方法获得的 ROM。
引用
@article{arxiv.2106.11381,
title = {Efficient Wildland Fire Simulation via Nonlinear Model Order Reduction},
author = {Felix Black and Philipp Schulze and Benjamin Unger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.11381},
year = {2021}
}