标准 Web 浏览器中基于自然特征的高效位姿跟踪
计算机视觉与模式识别
2018-04-24 v1 多媒体
网络与互联网体系结构
摘要
基于计算机视觉的自然特征跟踪是现代增强现实应用的核心。然而，基于 Web 的增强现实通常依赖基于位置的感知(使用 GPS 和 orientation 传感器)或基于标记的方法来解决位姿估计问题。我们提出一种使用 HTML5 和 WebAssembly 的标准 Web 浏览器高效自然特征跟踪流水线的实现与评估。我们的系统能以实时帧率在平板电脑(高达 60 Hz)和智能手机(高达 25 Hz)上跟踪图像目标。
引用
@article{arxiv.1804.08424,
title = {Efficient Pose Tracking from Natural Features in Standard Web Browsers},
author = {Fabian Göttl and Philipp Gagel and Jens Grubert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.08424},
year = {2018}
}