相关噪声对基于持续同调的动态状态检测方法性能的影响
信号处理
2020-12-21 v1
摘要
刻画动态系统状态的能力一直是时间序列分析领域的重要任务。诸如 Lyapunov 指数之类的传统度量往往难以从含噪数据中恢复，尤其在系统维数未知时。更近期的基于二进制与网络化的检测方法对未知确定性系统给出了有前景的结果，然而注入周期信号中的噪声会导致假阳性。最近，我们展示了使用持续同调作为工具实现对无已知模型系统的动态状态检测的优势，并展示了其对白高斯噪声的鲁棒性。在本工作中，我们探究了基于持续同调的方法对有色噪声影响的鲁棒性，表明形式为 的有色噪声过程在 时于较低信噪比下导致假阳性诊断。
引用
@article{arxiv.2009.00494,
title = {Effects of Correlated Noise on the Performance of Persistence Based Dynamic State Detection Methods},
author = {Joshua Tempelman and Audun Myers and Jeffrey Scruggs and Firas Khasawneh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.00494},
year = {2020}
}