青少年受害经历对犯罪的影响：针对缺失数据与未测量混杂的灵活方法
统计方法学
2023-09-25 v1 应用统计
摘要
受害与日后暴力行为之间的因果关联已被广泛接受，但在受害青少年中尚研究不足。本文使用 Add Health 数据集（最大的全国代表性青少年纵向调查）估计该人群中受害与未来犯罪的关系。为此，我们推导了一种新的双重稳健估计量，用于在处理与结果并非总被观测时估计处理组平均处理效应（ATT）。我们随后发现，若受害个体均未被受害，其犯罪率本应降低 3.86 个百分点（95% CI: [0.28, 7.45]）。这为青少年受害对未来犯罪的因果效应提供了正向证据。我们进一步给出按年龄分层的异质效应的统计证据，在此之下 ATT 随受害经历发生年龄的增长而下降。我们继而设计了一种基于风险比的新颖敏感性分析，并得出结论：我们的结果对适度未测量混杂具有鲁棒性。最后，我们表明所发现效应主要由非暴力犯罪驱动。
引用
@article{arxiv.2309.12595,
title = {Effects of Adolescent Victimization on Offending: Flexible Methods for Missing Data & Unmeasured Confounding},
author = {Mateo Dulce Rubio and Edward H. Kennedy and Valerio Baćak and Daniel S. Nagin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.12595},
year = {2023}
}