病例-病例研究中可归因效应的灵敏度分析
统计方法学
2025-03-03 v2 应用统计
摘要
病例-病例研究(也称为病例-病例研究设计)是一种用于推断治疗效应的有价值方法。不同于传统病例-对照研究,病例-病例设计比较两种相同疾病类型的病例的治疗情况。值得关注的关键量是可归因效应,即在接受治疗的单位中由治疗引起的病例数。对于进行病例-病例研究中可归因效应推断通常会做出的两个关键假设是:1.) 治疗不引起第二种类型的病例;2.) 治疗不改变个体的病例类型。然而,这些假设在许多实际数据应用中并不现实。本文提出了一套灵敏度分析框架,以审查偏离这些假设对结果的影响。我们还包括与未测协变量假设相关的灵敏度分析,意识到未观察协变量引入的潜在偏误。该方法通过调查过去一年中表现出暴力行为是否增加自杀风险这一议题来加以示例,利用 1993 年全国死亡回溯调查数据集。
引用
@article{arxiv.2405.16046,
title = {Sensitivity Analysis for Attributable Effects in Case$^2$ Studies},
author = {Kan Chen and Ting Ye and Dylan S. Small},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.16046},
year = {2025}
}
备注
29 pages, 2 Figures, 5 Tables