有效秩分析与正则化以提升 3D 高斯溅射
计算机视觉与模式识别
2024-12-10 v3
摘要
从多视角图像进行 3D 重建是计算机视觉和图形学中的一个基本挑战。最近涌现出一种名为 3D 高斯溅射(3DGS)的技术,能够实现高质量 3D 重建的实时渲染。该方法利用 3D 高斯表示和基于砖块的溅射技术,绕过了昂贵的神经网络场查询。尽管具有巨大的潜力,3DGS 仍面临针状伪影、次优几何和不准确法线等挑战,这些问题源于高斯在一个主导方差的各向异性形状中收敛。我们提出使用有效秩分析来检查 3D 高斯原始块的形状统计,并指出这些高斯确实收敛到有效秩为 1 的针状形状。为此,我们引入有效秩作为正则化手段,以约束高斯的结构。我们的新型正则化方法增强了法线和几何重建,同时减少了针状伪影。该方法可作为集成模块集成到其他 3DGS 变体中,不会牺牲视觉保真度。项目页面可访问于 https://junhahyung.github.io/erankgs.github.io。
引用
@article{arxiv.2406.11672,
title = {Effective Rank Analysis and Regularization for Enhanced 3D Gaussian Splatting},
author = {Junha Hyung and Susung Hong and Sungwon Hwang and Jaeseong Lee and Jaegul Choo and Jin-Hwa Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.11672},
year = {2024}
}
备注
project page: https://junhahyung.github.io/erankgs.github.io