VR运动持续时间与延迟对识别性的影响
密码学与安全
2024-08-28 v2 人机交互
摘要
社交虚拟现实是一种新兴的交流媒介。在该媒介中，用户的化身（虚拟表示）由用户头戴式设备和手持控制器的轨迹运动所控制。这种轨迹运动是一个丰富的数据流，可以泄露用户的特征，或可被有效匹配到先前被识别的数据以识别用户。为了更好地理解运动数据识别性的边界，我们研究了不同训练数据持续时间和训练-测试延迟对机器学习模型在监督学习任务中正确分类用户运动准确率的影响。我们使用的数据集具有独特组合：大量参与者、每个会话的长持续时间、大量会话，以及会话进行的长时间跨度。我们发现，训练数据持续时间和训练-测试延迟会影响识别性；最小训练-测试延迟导致非常高的准确率；并且应在未来的实验中控制训练-测试延迟。
引用
@article{arxiv.2407.18380,
title = {Effect of Duration and Delay on the Identifiability of VR Motion},
author = {Mark Roman Miller and Vivek Nair and Eugy Han and Cyan DeVeaux and Christian Rack and Rui Wang and Brandon Huang and Marc Erich Latoschik and James F. O'Brien and Jeremy N. Bailenson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.18380},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 2 figures, presented at the SePAR workshop (Security and Privacy in Mixed, Augmented, and Virtual Realities), co-located with WoWMoM 2024. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2303.01430