元素扩散对网络拓扑与自组织的影响

我们研究了元素进出网络的扩散对网络拓扑变化的影响，并通过研究度分布概率（$\Gamma(k)$）随度$k$变化的行为对其进行了表征。在生长过程中，进入元素的局部记忆及其与网络中已有元素的相互作用显著影响网络的稳定性，进而重组网络属性。我们发现该网络$\Gamma(k)$的属性偏离了无标度类型，其幂律行为包含一个指数衰减因子，这支持了Amaral等人\cite{ama}与Newman\cite{new1}早先报道的结果，以及近期对某些无标度网络度分布数据的统计分析结果[11]。我们的数值结果也支持该$\Gamma(k)$的行为。然而，我们在数值上发现指数因子对$\Gamma(k)$的贡献与无标度因子相比非常微弱，表明网络整体上近似具有无标度属性。