利比里亚的埃博拉病例与医疗系统需求
种群与进化
2014-11-03 v1
摘要
2014 年,西非爆发了大规模人类埃博拉病毒病疫情,人与人之间的传播已持续超过 10 个月。2014 年夏季,关于遏制疫情路径的几个关键政策问题的答案存在极大的不确定性。近年来,流行病模型一直被用于指导公共卫生干预。然而,基于模型的政策制定依赖于对传播机制的高质量因果理解,包括合适的动态传播模型的可用性以及用于模型拟合的可靠病例发病率序列报告,而这些在该次疫情中均有所欠缺。为了调查潜在的传播情景范围,我们开发了一种多类型分支过程模型,该模型纳入了关键的异质性和时变参数,以反映人类行为的变化和 deliberate interventions( deliberate 干预)。我们在既具有流行病学合理性又能复现观测轨迹的一组参数下评估了该模型的集成结果。结果表明,疫情结局取决于医院容量和个人行为。模型预测,如果不尽快增加医院容量,传播速度可能会超过隔离速率以及为患病、具有传染性和垂死者提供护理的能力。同样,遏制疫情可能需要个人采取能够提高病例识别和隔离率以及确保死者安全埋葬的行为。鉴于目前的知识,即使住院率达到 99%,在currently projected hospital capacity(目前预测的医院容量)下,此次疫情能否被遏制仍不确定。
引用
@article{arxiv.1410.8564,
title = {Ebola cases and health system demand in Liberia},
author = {John M. Drake and RajReni B. Kaul and Laura Alexander and Suzanne M. O'Regan and Andrew M. Kramer and J. Tomlin Pulliam and Matthew J. Ferrari and Andrew W. Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.8564},
year = {2014}
}
备注
Includes supplement