带人口统计学效应的埃博拉病毒 SEIR 模型的分析、模拟与最优控制
种群与进化
2017-08-01 v1 最优化与控制
摘要
埃博拉病毒是对人类最具毒性的病原体之一。我们给出了不同易感-暴露-感染-康复（Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered, SEIR）模型的数学描述。通过使用数学建模与分析，描述了西非最近一次埃博拉病毒的主要暴发。我们的目标是研究并讨论关于埃博拉病毒的 SEIR 模型的性质、它们提供的信息，以及模型在何时合理。我们在基础 SEIR 模型中加入了人口统计学效应，以分析具有生命动力学的平衡点。数值模拟证实了理论分析。研究了通过疫苗接种控制病毒传播的问题，并详细讨论了利比里亚的案例研究。
引用
@article{arxiv.1705.01079,
title = {Analysis, simulation and optimal control of a SEIR model for Ebola virus with demographic effects},
author = {Amira Rachah and Delfim F. M. Torres},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.01079},
year = {2017}
}
备注
This is a preprint of a paper whose final and definite form is with 'Commun. Fac. Sci. Univ. Ank. Ser. A1 Math. Stat.', ISSN: 1303-5991. Submitted 27 Sept 2016; Article revised 05 Apr 2017; Article accepted for publication 01 May 2017. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1603.05794