丧葬习俗的改变解释了 2014 年埃博拉疫情的时间趋势
种群与进化
2017-09-22 v1
摘要
背景：2014 年西非埃博拉疫情是有记录以来规模最大的一次，导致超过 25,000 例总感染和 15,000 例总死亡。数学模型可用于研究此次疫情期间驱动传播的机制——特别是，丧葬习俗似乎是感染的主要来源。方法/主要发现：我们开发了一个与人群丧葬习俗选择的博弈论模型相联系的埃博拉病毒传播多阶段模型。我们将模型拟合到几内亚、利比里亚和塞拉利昂从 2014 年 1 月至 2016 年 3 月的累积发病率和死亡率数据。与固定丧葬方式的简化模型相比，纳入行为改变显著改善了最佳拟合估计和最终规模预测。最佳拟合轨迹表明，大多数卫生丧葬方式的采用发生在 2014 年 7 月至 2014 年 10 月之间。然而，这些模拟也表明，疫情结束后，持续的卫生丧葬做法有所减弱。结论/意义：2014 年疫情的监测数据似乎包含了所有三个国家主要丧葬习俗变化的信号。卫生丧葬方式采用率的增加可能减弱了传播，但这些变化发生得太晚，无法阻止疫情早期的爆炸性增长。对于未来的疫情，明确模拟行为改变并收集与传播相关行为的数据，可能会改善干预规划和疫情应对。
引用
@article{arxiv.1709.07319,
title = {Changing Burial Practices Explain Temporal Trends in the 2014 Ebola Outbreak},
author = {Michael A. L. Hayashi and Marisa C. Eisenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07319},
year = {2017}
}