埃博拉病毒传播的建模、动力学与最优控制
种群与进化
2016-05-24 v1 最优化与控制
物理与社会
摘要
我们提出了关于埃博拉病毒早期检测的数学分析。病毒的传播通过使用易感-感染-恢复(Susceptible, Infected, Recovered, SIR)模型进行分析。为了提供关于病毒潜在传播的有用预测，我们分析并模拟了带人口动力学的SIR模型，加入了人口效应和诱导死亡率。然后，我们计算了模型的平衡点。数值模拟证实了理论分析。我们的研究描述了2015年在几内亚检测到的埃博拉病毒，模型参数由世界卫生组织数据辨识得到。最后，我们考虑了埃博拉病毒传播的最优控制问题，在考虑疫苗接种成本的同时最小化感染个体数量。
引用
@article{arxiv.1603.05794,
title = {Modeling, dynamics and optimal control of Ebola virus spread},
author = {Amira Rachah and Delfim F. M. Torres},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.05794},
year = {2016}
}
备注
This is a preprint of a paper whose final and definite form will be published in the International Journal 'Pure and Applied Functional Analysis', ISSN 2189-3756 (print), ISSN 2189-3764 (online). Submitted 01-Dec-2015; revised 17-Mar-2016; accepted for publication 18-Mar-2016