超越接触者追踪：基于社区的埃博拉应对早期检测
物理与社会
2016-03-09 v2 计算机与社会
社会与信息网络
医学物理
种群与进化
摘要
2014 年西非埃博拉疫情引发了关于在日益互联的全球社会中控制传染病的诸多问题。接触信息的有限可得性使得接触者追踪在抗击疫情中困难或不切实际。我们考虑多尺度公共卫生策略的发展，并模拟社区级响应政策，旨在对社区而非个人进行早期筛查，以及采取旅行限制防止社区交叉污染。我们的分析表明，这些政策即使在相对较低的遵守率下也有效。在我们的模拟中，40% 的个人遵守这些政策就足以阻止疫情。50% 遵守率的模拟与 2014 年 9 月中旬后快速下降期间利比里亚的病例数一致。我们还发现旅行限制能有效将与所述遵守率相关的风险大幅降低到 40% 水平以下，缩短疫情持续时间，并使努力能够集中在受影响区域。我们的结果表明，多尺度方法可用于进一步演进公共卫生策略以战胜新发传染病。
引用
@article{arxiv.1505.07020,
title = {Beyond Contact Tracing: Community-Based Early Detection for Ebola Response},
author = {Vincent Wong and Daniel Cooney and Yaneer Bar-Yam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.07020},
year = {2016}
}
备注
29 pages, 9 figures