2014 年埃博拉疫情的数字监测网络及其对 COVID-19 的启示
计算机与社会
2022-06-22 v1
摘要
2014 年埃博拉疫情可为 COVID-19、当前变异株监测以及使用多方法途径检测公共卫生准备情况提供借鉴。我们日益发现，本地信息向层级系统的传递存在延迟与脱节，导致应对 2014 年埃博拉等突发事件的整体准备与响应更偏被动而非主动。对于 COVID-19，现在是时候考虑能否利用数字监测网络与支持系统，将正式网络与社区自组织网络结合起来，以促进强信号（如感染、确诊病例、医院或诊所死亡病例）与弱信号从社区的传递。这将有助于及时发现孤立疑似病例的症状，使整体监测与干预策略更为有效。数字监测网络的使用可进一步促进对埃博拉等复杂紧急事件的全球意识，为构建发达国家和发展中国家基于社区的全球紧急事件监测所需的信息基础设施提供支持。本研究利用疾病监测计划（ProMED）和 Factiva 数据库的数据，对 2014 年 3 月至 10 月的传播情况进行了系统分析。借助数字监测网络，我们旨在利用全球不同地点报告的疑似/可能/确诊病例，绘制埃博拉从局部传播到全球传播过程中个体/群体的网络连接。我们认为，通过理解响应者（如地方卫生当局）与传播者（受感染个体和群体）之间的社会网络连接，可以加强公共卫生准备与响应。
引用
@article{arxiv.2206.09229,
title = {Digital Surveillance Networks of 2014 Ebola Epidemics and Lessons for COVID-19},
author = {Liaquat Hossain and Fiona Kong and Derek Kham},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09229},
year = {2022}
}
备注
17 pages, 18 figures