关于埃博拉的事实与捏造：一项基于Twitter的研究

微博客网站如Twitter已被证明在数秒内于全球范围传播信息极为有用。然而，此类平台的负面影响是错误信息和谣言也像可信的、经核实的信息一样可能在网络上传播。从公共卫生角度看，错误信息的传播给公众造成不必要的恐慌。我们最近在2014年埃博拉爆发期间见证了若干此类场景[14,1]。为了有效及时地应对医疗错误信息，我们的目标是研究2014年秋北美确诊少数埃博拉病例时美国此类错误信息和谣言的性质。在Twitter上，使用标签（hashtag）为推文（tweet）提供上下文是众所周知的惯例。在本研究中，我们从Twitter流式API收集了约4700万条与埃博拉相关的推文。基于标签，我们提出一种方法将推文分类为两组：可信的和推测性的。我们分析这两组，研究它们在从Twitter API提取的若干特征方面的差异。结论中，我们推断出两组间若干有趣的差异。我们概述了利用此材料监测和分离推测性推文与可信推文以改进公共卫生信息的进一步潜在方向。