癌症相关推文中错误信息的程度分析
社会与信息网络
2021-01-27 v3 计算与语言
摘要
Twitter 已成为讨论广泛话题（包括癌症等医学相关问题）最受欢迎的平台之一。这有助于传播有关癌症各种成因、疗法和预防方法的认知。然而，尚未有恰当的分析探讨此类说法的有效性。本工作中，我们旨在应对此类平台中错误信息的传播。我们收集并呈现了一个专门讨论癌症的推文数据集，并提出一种基于注意力的深度学习模型，用于自动检测错误信息及其传播。随后，我们对对应于错误信息与事实的文本中的语言差异进行了比较分析。该分析有助于我们收集与错误推文相关的各类社会层面的见解。
引用
@article{arxiv.2003.13657,
title = {Analysing the Extent of Misinformation in Cancer Related Tweets},
author = {Rakesh Bal and Sayan Sinha and Swastika Dutta and Rishabh Joshi and Sayan Ghosh and Ritam Dutt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.13657},
year = {2021}
}
备注
Proceedings of the 14th International Conference on Web and Social Media (ICWSM-20)