通过类流行病模型研究逃税动力学

在本工作中，我们研究了一个逃税模型。我们考虑一个固定人口，将其划分为三个仓室：诚实的纳税人、逃税者以及介于两者之间的第三类，我们称之为容易成为逃税者的\textit{易感者}。这些仓室之间的转换由概率控制，类似于流行病传播模型。这些概率对个体间的社会互动以及政府的监管进行了建模。我们在全连接图以及无标度网络和随机复杂网络上对模型进行了模拟。对于全连接图和随机图情形，我们观察到逃税者在人群中的出现与一种活性-吸收非平衡相变相关，而该相变在无标度网络中不存在。