含颗粒湍流库埃特流的动力学。第二部分:修正的涨落力模型(M-FFS)
流体动力学
2022-04-04 v1 数据分析、统计与概率
摘要
在体积分数区间 内,含颗粒湍流库埃特流的两向耦合 DNS 模拟 [1] 显示,超过临界体积分数 后湍流强度发生不连续下降。由于高惯性颗粒的存在,发现湍流剪切产生的急剧减少是湍流不连续衰减的主因。本文探讨颗粒相统计。两向耦合 DNS 揭示,展向(y)和展宽向(z)方向上的均方速度剖面是平坦的,并随 增大而增大,因为更高的碰撞频率有助于将流向动量转移到展宽向和壁法向。而流向涨落随载荷增加而减小并趋于更平坦。在 区间,颗粒速度涨落驱动流体相速度涨落。此外观察到,在壁-粒碰撞时间与颗粒间碰撞时间小于颗粒黏性弛豫时间的 区间,单向耦合 DNS 与涨落力模拟(FFS)[2] 能以合理精度预测颗粒相统计。对于 ,由于 FFS 在捕捉湍流衰减和平均流体速度剖面变化上的局限,观察到单向耦合 DNS 与 FFS 的预测存在显著误差。本文成功开发了具有修正平均流体速度剖面和零扩散率的修正 FFS 模型(M-FFS)。
引用
@article{arxiv.2204.00236,
title = {Dynamics of particle-laden turbulent Couette flow. Part2: Modified fluctuating force model (M-FFS)},
author = {Swagnik Ghosh and Partha Sarathi Goswami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.00236},
year = {2022}
}
备注
Keywords: DNS, Two-way coupling, Fluctuating Force Simulation (FFS), M-FFS, Discontinuous attenuation