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含颗粒湍流库埃特流的动力学。第二部分:修正的涨落力模型(M-FFS)

流体动力学 2022-04-04 v1 数据分析、统计与概率

摘要

在体积分数区间 ϕ>104\phi>10^{-4} 内,含颗粒湍流库埃特流的两向耦合 DNS 模拟 [1] 显示,超过临界体积分数 ϕcr7.875×104\phi_{cr}\sim7.875\times10^{-4} 后湍流强度发生不连续下降。由于高惯性颗粒的存在,发现湍流剪切产生的急剧减少是湍流不连续衰减的主因。本文探讨颗粒相统计。两向耦合 DNS 揭示,展向(y)和展宽向(z)方向上的均方速度剖面是平坦的,并随 ϕ\phi 增大而增大,因为更高的碰撞频率有助于将流向动量转移到展宽向和壁法向。而流向涨落随载荷增加而减小并趋于更平坦。在 ϕ>ϕcr\phi>\phi_{cr} 区间,颗粒速度涨落驱动流体相速度涨落。此外观察到,在壁-粒碰撞时间与颗粒间碰撞时间小于颗粒黏性弛豫时间的 ϕ<ϕcr\phi<\phi_{cr} 区间,单向耦合 DNS 与涨落力模拟(FFS)[2] 能以合理精度预测颗粒相统计。对于 ϕ>ϕcr\phi>\phi_{cr},由于 FFS 在捕捉湍流衰减和平均流体速度剖面变化上的局限,观察到单向耦合 DNS 与 FFS 的预测存在显著误差。本文成功开发了具有修正平均流体速度剖面和零扩散率的修正 FFS 模型(M-FFS)。

关键词

引用

@article{arxiv.2204.00236,
  title  = {Dynamics of particle-laden turbulent Couette flow. Part2: Modified fluctuating force model (M-FFS)},
  author = {Swagnik Ghosh and Partha Sarathi Goswami},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2204.00236},
  year   = {2022}
}

备注

Keywords: DNS, Two-way coupling, Fluctuating Force Simulation (FFS), M-FFS, Discontinuous attenuation