有利突变的固定动力学

我们研究无性种群中有利突变的固定过程。我们假设每个有益突变的效应服从均值为 $\omega_{med}=1/\beta$ 的指数分布。模型还考虑每个新有害突变的效应独立降低生物体适合度，与先前突变数无关。我们使用分支过程公式及大量模拟研究该模型。解析预测与模拟数据相当吻合。令人惊讶地，我们观察到固定概率 $P_{fix}$ 对参数 $\omega_{med}$ 的依赖恰由幂律关系 $P_{fix} \sim \omega_{med}^{\gamma}$ 描述。指数 $\gamma$ 是有害突变率 $U$ 的增函数，而概率 $P_{fix}$ 是 $U$ 的减函数。达到最终固定的有益突变均值 $\omega_{fix}$ 依赖于 $U$ 和 $\omega_{med}$。在 $\omega_{med}$ 中间至较大值区域，当我们考虑更高突变值 $U$ 时比值 $\omega_{fix}/\omega_{med}$ 增大，而对于低 $\omega_{med}$ 我们观察到相反行为。