中文

粗糙介质中聚合物动力学:蒙特卡洌仿真

软凝聚态物质 2007-05-23 v1 无序系统与神经网络

摘要

我们采用非晶格珠-弹簧模型,将一链自避聚合物浸入三维粗糙介质中,以蒙特卡洛 (MC) 仿真方法研究链运动。链质心均方位移随时间的函数揭示了两个交叉点,这些交叉点取决于链长度 NN 和高斯粗糙度 Δ\Delta。第一个从正常扩散向异常扩散 regime 的交叉出现在短时间 τ1\tau_1,随着粗糙度增大,τ1\tau_1 快速消失,τ1Δ11\tau_1 \propto \Delta^{-11}。第二个返回正常扩散的交叉 τ2\tau_2τ2N2ν+1f(N23νΔ)\tau_2 \propto N^{2\nu + 1} f(N^{2-3\nu}\Delta) 的形式缩放,其中 ff 为某个缩放函数。扩散系数 DND_N 随粗糙度强烈依赖,在临界位移 ΔcN2+3ν\Delta_{c} \propto N^{-2 + 3\nu} 处急剧下降,使得 Δ>Δc\Delta > \Delta_c 时链质心几乎冻结。时间依赖的 Rouse 模态相关函数 Cp(t)C_{p}(t)Δ>Δc\Delta > \Delta_c 时显示出特征平台,标志着非各向同性规律。这些发现与我们最近的理论预测一致。

关键词

引用

@article{arxiv.cond-mat/0312402,
  title  = {Dynamics of a polymer in a quenched random medium: A Monte Carlo investigation},
  author = {A. Milchev and V. G. Rostiashvili and T. A. Vilgis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0312402},
  year   = {2007}
}

备注

7 pages, 6 figures, submitted to Europhys. Letters