粗糙介质中聚合物动力学:蒙特卡洌仿真
软凝聚态物质
2007-05-23 v1 无序系统与神经网络
摘要
我们采用非晶格珠-弹簧模型,将一链自避聚合物浸入三维粗糙介质中,以蒙特卡洛 (MC) 仿真方法研究链运动。链质心均方位移随时间的函数揭示了两个交叉点,这些交叉点取决于链长度 和高斯粗糙度 。第一个从正常扩散向异常扩散 regime 的交叉出现在短时间 ,随着粗糙度增大, 快速消失,。第二个返回正常扩散的交叉 按 的形式缩放,其中 为某个缩放函数。扩散系数 随粗糙度强烈依赖,在临界位移 处急剧下降,使得 时链质心几乎冻结。时间依赖的 Rouse 模态相关函数 在 时显示出特征平台,标志着非各向同性规律。这些发现与我们最近的理论预测一致。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0312402,
title = {Dynamics of a polymer in a quenched random medium: A Monte Carlo investigation},
author = {A. Milchev and V. G. Rostiashvili and T. A. Vilgis},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0312402},
year = {2007}
}
备注
7 pages, 6 figures, submitted to Europhys. Letters