车辆安全中的人体数字模型：综述
动力系统
2024-09-12 v3
摘要
车辆行业的显著趋势包括自动驾驶、微型出行、电气化以及共享出行方案的增多。这些新型车辆自动化与出行类别导致乘员位置、内饰和载荷方向的数量增加。由于安全系统与人交互并保护乘员，必须将具有可变性与脆弱性的人置于这些系统设计与运行的中心。数字人体模型（HBMs）可帮助满足这些要求，因此正日益被集成到新车型开发中。本文综述了当前的 HBMs 及其在不同驾驶模式下车辆安全中的应用。作者简要介绍底层数学方法，并向读者呈现一组 HBMs 选介。文中给出一张概览表，含仿真时间、常见应用及模型可用变体的指导值。为深入展现 HBMs 的广泛应用，作者给出车辆安全领域的三个案例研究：（i）摩托车骑手碰撞有限元仿真与损伤；（ii）基于场景的乘员主动碰撞前行为评估（使用 Madymo 多体 HBM）；（iii）使用 EMMA 模型预测接管场景中的人类行为。
引用
@article{arxiv.2302.14750,
title = {Dynamic Human Body Models in Vehicle Safety: An Overview},
author = {Niklas Fahse and Matthew Millard and Fabian Kempter and Steffen Maier and Michael Roller and Jörg Fehr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.14750},
year = {2024}
}