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双重治理:生成式人工智能集中监管与众包安全机制的交叉融合

计算机与社会 2023-08-10 v1 人工智能 机器学习

摘要

生成式人工智能(AI)近来已被主流采用,尤其是以面向消费者、开放式的文本与图像生成模型形式出现。然而,此类系统的使用引发了重大的伦理与安全担忧,包括隐私侵犯、虚假信息和知识产权窃取。生成式人工智能取代人类创造力与生计的潜力也受到了密切关注。为缓解这些风险,迫切需要制定政策与法规以负责任且符合伦理地发展生成式人工智能领域。各国政府现有及拟议的集中监管在遏制 AI 方面面临诸多批评,如缺乏足够的清晰度或统一性、跨司法管辖区互操作性不足、限制创新以及阻碍自由市场竞争。通过众包安全工具与机制实现的去中心化保护是一种潜在的替代方案。然而,它们在监督充分性不足以及伦理与安全标准执行困难方面存在明显缺陷,因此本身不足以作为一种监管机制。我们提出将这两种策略结合,通过一个我们称之为“双重治理”(Dual Governance)的框架实现。该框架提出了在美国特定背景下政府集中监管与社区开发的安全机制之间的协同合作,以保护利益相关者免受生成式人工智能的危害。通过实施双重治理框架,我们认为可以在促进创新与创造力的同时确保生成式人工智能安全且符合伦理的部署。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.04448,
  title  = {Dual Governance: The intersection of centralized regulation and crowdsourced safety mechanisms for Generative AI},
  author = {Avijit Ghosh and Dhanya Lakshmi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04448},
  year   = {2023}
}