将生成式 AI 视为数字媒体

生成式 AI 常被描绘为革命性甚至灾难性的技术，从而引发了对新型监管方法的呼吁。本文认为此类观点是错误的。相反，应将生成式 AI 理解为更广泛的算法媒体格局中与搜索引擎和社交媒体并列的演进性步骤。与这些平台一样，生成式 AI 集中了信息控制，依赖复杂算法塑造内容，并广泛使用用户数据，从而延续了共同的问题：不受约束的企业权力、信息回音室以及传统把关人的削弱。因此，监管应共享一个一致的目标：确保媒体机构保持可信。失去信任，公共话语面临碎片化为由抚慰性部落信仰主导的孤立社区的风险——生成式 AI 绕过把关人并个性化真相的能力加剧了这一威胁。当前的治理框架，如欧盟的 AI Act 和美国的 Executive Order 14110，强调被动的风险缓解，应对国家安全、公共卫生和算法偏见等可衡量的威胁。尽管这种被动方法对新型技术风险有效，但未能充分应对数字媒体固有的信任与合法性等更广泛问题。促进透明度、问责制和公众信心的主动监管至关重要。仅将生成式 AI 视为革命性技术，有重蹈过去监管失败覆辙的风险，这些失败导致社交媒体和搜索引擎监管不足。相反，监管必须主动塑造服务于公共利益、支持高质量信息和强健公民话语的算法媒体环境。