生成式 AI 的可问责性：探索对“人工创造的自然”的预防性方法
人工智能
2025-05-13 v1
摘要
生成式人工智能（AI）技术的快速发展引发了人们对社会技术系统可问责性的担忧。当前的生成式 AI 系统依赖于复杂的机制，这使得即使是专家也难以完全追溯输出背后的原因。本文首先审视了关于 AI 透明度和可问责性的现有研究，并论证透明度并非可问责性的充分条件，但有助于其改进。然后，我们讨论，如果无法使生成式 AI 变得透明，那么生成式 AI 技术在隐喻意义上就变成了“人工创造的自然”，并建议采用预防性原则方法来考虑 AI 风险。最后，我们提出需要一个公民参与平台来应对生成式 AI 的风险。
引用
@article{arxiv.2505.07178,
title = {Accountability of Generative AI: Exploring a Precautionary Approach for "Artificially Created Nature"},
author = {Yuri Nakao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.07178},
year = {2025}
}