AI 时代的双重必需：创新与监管

本文 addresses 缺乏人工智能监管所带来的社会成本，并提出一种结合创新与监管的框架。五十多年的 AI 研究经历计算成本下降和数据普及推动了 AI 进入主流，承诺着巨大的经济效益。然而，这种快速采纳凸显了风险，从偏见放大、劳动力冲击到自主系统所致的前哨性威胁。该论述在加速主义者（主张不受限制的技术发展）与沮丧者（呼吁放缓以防止反乌托邦结果）之间呈现两极化。本文主张走一条中间道路，利用技术创新和智能监管来最大化 AI 的利益，同时最小化其风险，为 AI 技术的负责任进步提供务实方法。需要超越最具能力的基础模型的技术发明，以遏制灾难性风险。监管需要为这项研究提供激励，同时解决当前问题。